Lista w C# – wydajność, pułapki i najlepsze praktyki

Lista w C# to jedna z najczęściej używanych kolekcji – elastyczna, wygodna i prosta w obsłudze. Dzięki niej nie musisz z góry znać liczby elementów, a dodawanie nowych wartości wydaje się banalne. Ale uwaga – ta wygoda ma swoją cenę. 🚨 Niewłaściwe użycie listy, zwłaszcza przy dużych zbiorach danych, może prowadzić do poważnych problemów z wydajnością.

Na pierwszy rzut oka Lista w C# wydaje się być idealnym rozwiązaniem. Możesz swobodnie dodawać i usuwać elementy, nie martwiąc się o sztywny rozmiar jak w przypadku tablicy. Brzmi świetnie, prawda?
Ale tu właśnie kryje się haczyk: łatwość użycia nie oznacza, że zawsze powinniśmy z niej korzystać w dowolny sposób.

Dlaczego wstawianie do listy może być kosztowne?

Pomyśl o prostej operacji: dodanie elementu na końcu listy.
To bardzo szybka i tania operacja – nic trudnego.

Ale co się dzieje, gdy spróbujesz wstawić element w środek listy?
➡️ Wszystko, co znajdowało się za tym miejscem, musi zostać przesunięte w dół.

Lista w .NET (czyli List<T>) przechowuje dane sekwencyjnie w pamięci.
To oznacza, że nie tylko logicznie przesuwamy elementy, ale również fizycznie kopiujemy dane w pamięci RAM.

👉 Dla listy 5-elementowej albo nawet 100-elementowej – żaden problem.
👉 Ale spróbuj to zrobić na liście z 1 000 000 elementów – i nagle operacja, która wydawała się błaha, zaczyna kosztować naprawdę dużo czasu i zasobów.

I to samo dotyczy usuwania elementów ze środka lub początku listy.

Kiedy lista jest najlepszym wyborem?

Nie daj się jednak zniechęcić – lista to wciąż świetna kolekcja, o ile używamy jej z głową.
Najczęstsze zastosowania:

• ✅ Budowanie kolekcji krok po kroku poprzez dodawanie elementów na końcu.
• ✅ Wyszukiwanie i wyliczanie elementów (pod tym względem lista działa prawie jak tablica).
• ✅ Sytuacje, w których nie znamy z góry liczby elementów.

Natomiast jeśli planujesz częste wstawianie lub usuwanie elementów na początku czy w środku kolekcji, być może lepszym rozwiązaniem będzie inny typ kolekcji, np.:

• LinkedList<T> – szybkie wstawianie i usuwanie, ale gorszy dostęp po indeksie.
• Queue<T> – idealna do struktur FIFO.
• Stack<T> – świetna do LIFO.
• Dictionary<TKey, TValue> – kiedy potrzebujesz błyskawicznego dostępu do danych po kluczu.

Podsumowanie

Pamiętaj: lista to potężne narzędzie, ale jak każde narzędzie wymaga świadomości jej ograniczeń.

W większości przypadków najlepszym zastosowaniem listy jest po prostu zbudowanie kolekcji poprzez dynamiczne dodawanie potrzebnych elementów.

Kod źródłowy do kursu znajdziesz tutaj na githubie:

👉 GitHub

Całościowe omówienie tematu kolekcji (tablica, lista, kolejka, stos, słownik).
Wiele przydatnych wskazówek i dobrych praktyk dostępne jest na kursie:

👉 C# Wprowadzenie do kolekcji

💬 A teraz Twoja kolej!
Czy zdarzyło Ci się natknąć na problem z wydajnością przy dużej liście?
Jakie rozwiązanie wybrałeś – List<T>, LinkedList<T>, a może coś innego?

Podziel się w komentarzu – Twoje doświadczenia mogą pomóc innym! 🚀